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高通探讨分布式智能未来 5G+AI实现无缝对接_科技频道_

发布日期:2020-07-13 04:36   来源:未知   

互联网时代现在有两大趋势是大家都看得到的,一个是5G,它会在未来承载万物,是最基础的连接性支持。另一个大趋势就是人工智能AI了,它同样具备彻底改变行业的能力,比如在现在的智能手机中,就根本离不开AI的参与,欠缺了AI的手机,使用体验将会直线下降。

人工智能在未来的发展显然是关键因素,在我们最常用的手机终端上更是不可或缺,未来的人工智能会有着什么样的发展,高通公司产品管理副总裁Ziad Asghar在人工智能芯片创新主题论坛之中的主题演讲,就为我们详细阐述了AI在当下以及未来的实际情况。

AI产业潜力巨大 高通长期耕耘

Ziad Asghar表示,人工智能将会对全球经济产生重要影响,预计市场规模在15万亿美元。面对如此大规模的AI市场规模,高通要做的就是让设备上的人工智能能力足够强大,可以让终端侧负载大部分的运算任务,从而可以解决云端运算所面临的隐私和延迟的问题。当然,在5G网络的加持之下,AI完全能够端侧与云侧连接起来,以此来增加人工智能的处理能力,并真正做到完全无缝对接。

高通对于人工智能有着前瞻性的技术投入,早在十年前就开始了这方面的技术研发,形成了一套专门的异构计算方式,它能针对不同的精度级别、不同的功耗级别和不同的延迟级别优化不同的硬件模块,让各个硬件平台发挥出自身的特色,来提升AI中的运算效率,这与我们在现实生活中实现神经网络的方式非常接近。

时至今日,高通在AI技术上已经更新到了第五代人工智能引擎,其性能在不断的攀升,并且在功能上在进一步的完善。同时高通在坚持自身异构计算方式,注重终端边缘侧的AI运算。

高通骁龙865移动平台作为高通当下最顶级的产品,搭载了第五代高通人工智能引擎,有着更强的性能表现。异构计算的核心还是通过协调CPU、GPU与Hexagon张量加速器三方硬件的运算特点来提升AI运算的效率,因此硬件性能的提升其实就等同于提升AI运算性能。尤其值得注意的是Hexagon 698全新张量加速器,功耗降低了35%,在此基础上相比上一代提升了4倍的性能。运算性能能够高达15TOPS,是前代的骁龙855的2倍多。

而在骁龙700/600系列中,高通也有着稳定的AI性能升级,可以说高通的产品中,已经全面覆盖人工智能,在人工智能的加持下,能够让移动终端获得最为出色的性能表现。

AI对移动终端不可或缺

人工智能对于目前的移动终端是必不可少的,以目前覆盖最为广阔的智能手机来说,缺了人工智能的支持就会让体验直线下降。Ziad Asghar在演讲之中就给我们举了一个最形象的例子,这是关于拍照方面的真实用例。

这张手机所拍照的照片,有着非常高的清晰度,单看之下的整体效果很不错,画面的色彩表现相当优秀,画面相当明亮,并且白平衡与曝光控制也表现完美,绝对是一张出众的艺术大片。

但在AI加入进行处理后,我们可以发现照片效果经过了显著的提升。首先是画面表现更加清晰,AI进行了主体检测,并成功的将拍照主体与背景分离,形成了十分自然的背景虚化效果,让作为拍照主体的蜥蜴更为突出。在画面色彩的表现上,AI处理之下明显让人感到更漂亮了,画面的饱和度更高,绿叶部分更为鲜艳,阳光照射区域在HDR处理器也有了更加丰富的细节表现。显然这张照片的表现力明显胜过普通的静态照片拍照,但是它也需要足够的AI算力支持才能获得这样的效果,大约5TOPs的算力才能达到运算需求,而这在高通骁龙765移动平台中就能达到了。

对于5G时代,视频的分享方式会逐渐成为主流,而视频的画质优化,音频与视频画面的同步处理,需要比静态照片更强大的算力支持。在每秒60帧拍摄能力上需要运行超过8个神经网络,性能要求提高到了每秒10万亿次运算以上。高通骁龙865移动平台就完全能够满足4K HDR视频的AI算力需求。

AI对于实时翻译现在也有了强大的功能支持,它可以完全在终端本地进行数据处理,让两种语言进行实时的语音+文字转换。从而让两个语言完全不同的人进行无障碍的沟通,真正的消除沟通的障碍,让世界连接起来。

人工智能未来可期 扩展更多行业支持

人工智能在当下的最大平台无疑就是移动终端,有数据显示,2019-2023预计全球将会出货73亿部智能手机,它们几乎全部都支持人工智能。在终端侧的AI用例会持续增加。而在智能手机之外的平台,人工智能也会有着高速的发展。

在汽车领域,会因为人工智能的应用使驾驶变得更为安全,AI可以让车能够保持在正确的车道上,与前面的车保持一定的距离。通过激光雷达和摄像头,汽车能够收集到更多的路况信息,它可以穿透冰雹和风暴来获取信息,而人眼在这种极端情况下,是无法获取有用的道路情况的。

拥有比人类更多信息支持的人工智能支持,可以提醒驾驶员来进行更安全的驾驶,最终可以实现真正的自动驾驶功能。不过车联网领域对算力的需求同样巨大,据估算要超过每秒700万亿次运算。这对于本地的运算性能就十分吃紧了,因此借助5G网络的可靠性和低时延,通过云端与终端侧的结合,来真正的让人工智能全知全能,人能够感知到的信息,人工智能也能完全感知,我们的生活也能够因此而彻底改变。